Tranformer 原理及应用 Transformer由论文《Attention is All You Need》提出，这之后这句话也是一直贯穿深度学习的研究当中。简单来说，Transformer的作用就是将一个序列转换为另一个序列，例如说中英文翻译。

随机过程 定义：随机过程（stochastic process）通常是指随着时间或者空间变化的一组随机变量。

本文是临近夏令营，简单地复习了一下线性代数方面相关的内容，果然重学了一遍才知道当初什么都没学懂！之后还会更新一些进阶的内容，希望我还能想起这回事来。

Docker核心原理 Docker容器的本质实际上就是宿主机上的进程。

统计学习基础 熵 熵的定义 什么是熵呢？熵是在1948年由克劳德·艾尔伍德·香农从热力学中引入到信息论中的概念。信息论中，熵可以理解为不确定性的度量。事件的概率分布和每个事件的信息量构成了一个随机变量，这个随机变量的均值（即期望）就是这个分布产生的信息量的平均值（即熵）。

合作博弈论 定义 合作博弈论（英语：cooperative game theory）是博弈论中的一种理论，又称正和博弈。是指一些参与者以形成联盟、互相合作的方式所进行的博弈。这样一来博弈活动就变成了不同集团之间的对抗。

Grafana Loki 介绍和使用 Grafana Grafana 是一个开源的可视化和监控工具，广泛用于分析和展示时间序列数据（如系统性能指标、应用程序日志和业务数据）。

RAG概述——原理和实现 检索-增强生成(Retrieval-Augmented Generation，RAG)是大语言模型中的一种常用的手段，它通过纳入外部知识来增强llm的性能，可以有效避免其出现幻觉并提高答案的准确度。

Prometheus介绍 介绍 PrometheusPrometheus 是一个系统监控和警报系统。简单来说，就是一个存储时间序列数据的数据库，Prometheus 将所有metric data存储为时间序列，即将系统的度量信息与记录的时间戳一起存储。