GPU大作业入门指南 本教程旨在提供一个基本的入门指南，专门为零基础同学打造的完成大作业二的教程，仅限基础题。

正态分布 好久没有更新博客了，花了好大力气重新部署了一下，这次新增了comments功能，大家可以试试看. 最近在上模式识别与机器学习的课，其中提到了贝叶斯判别分析，其中提到了正态分布的假设。实际上，我一直没有理解为什么一定要用正态分布，或者说为什么经常是假设其为正态分布。本科上概率论与数理统计的时候，我就对此产生了疑问，而真正想清楚这个问题确实是花了相当久，它背后其实有很多有意思的数学推理。 我

爱因斯坦求和约定 爱因斯坦求和约定（Einstein Summation Convention）是一种在数学和物理学中广泛使用的简化符号规则，特别是在张量计算和理论物理中。这个约定使得求和的过程更加简洁和直观，通常用于描述多维空间中的向量、矩阵或张量运算

Computational Graph 计算图是机器学习框架中非常重要的一个概念，它是指在机器学习框架中，计算图是用来表示机器学习模型的计算过程的。

合作博弈论 合作博弈论是博弈论中的一种理论，又称正和博弈。是指一些参与者以形成联盟、互相合作的方式所进行的博弈。这样一来博弈活动就变成了不同集团之间的对抗。

Docker云平台解读 kubernetes是一个管理跨主机容器化应用的系统，实现了包括应用部署、高可用管理和弹性伸缩在内的一系列基础功能并封装为一套完整、简单易用的RESTful API接口。

Docker核心原理 Docker容器的本质实际上就是宿主机上的进程。

随机过程 定义：随机过程（stochastic process）通常是指随着时间或者空间变化的一组随机变量。随机过程是一组随机变量的集合。集合内的随机变量以时间或空间位置作为索引下标，通常是时间。根据下标是否为连续的又可以分为离散随机过程和连续随机过程。

RAG概述——原理和实现 检索-增强生成(Retrieval-Augmented Generation，RAG)是大语言模型中的一种常用的手段，它通过纳入外部知识来增强llm的性能，可以有效避免其出现幻觉并提高答案的准确度。

笔记 本文是临近夏令营，简单地复习了一下线性代数方面相关的内容，果然重学了一遍才知道当初什么都没学懂！之后还会更新一些进阶的内容，希望我能记得起来。